Vizualizace n-rozměrných heterogenních dat

Abstract

Tato diplomová práce se věnuje návrhu a implementaci aplikace pro vizualizaci n-rozměrných heterogenních dat. Nejdřív jsou zde analyzovány metody, které se pro vizualizaci n-rozměrných dat používají, a jsou popsány jejich výhody a nevýhody. Poté je popsána nově navržená vizualizační metoda, která vychází z metody paralelních množin, a snaží se odstranit její nedostatky. Další část práce se věnuje popisu návrhu a implementace aplikace, která umožňuje vizualizaci dat pomocí nově navržené metody i klasické metody paralelních množin. V závěru práce je navržená aplikace otestována uživatelskými testy s cílem porovnat dvě použité vizualizační metody.

This master thesis is concerned with a design and implementation of application for visualization of n-dimensional heterogeneous data. Firstly, there are analysed methods used for visualization of n-dimension data with a description of their advantages and disadvantages attached. Then the thesis pays attention to a newly designed visualization method. The base of the method is related to parallel sets method and it tries to remove its defects. In another part, there is description of the design and implementation of the application that can visualize data through the newly designed method and method of parallel sets. At the end, one can find the designed application tested by user-test with the purpose to compare the used methods.