Automatické pojmenovávání skupin slov

Abstract

Tato práce řeší vývoj aplikace pro automatické pojmenovávání skupin slov za pomoci externích databází znalostí. V práci analyzuji možnosti popisování a běžně používané metody pro popisování. Pro návrh aplikace jsem využil praktické zkušenosti se zaměřením na další rozšiřitelnost a rozvoj. Jako externí databáze jsem v práci využil WordNet a Microsoft Concept Graph a jako programovací jazyk jsem použil jazyk Java. Podařilo se mi vytvořit takovou aplikaci, která umožňuje snadnou změnu popisovacího algoritmu a jiných částí, což je hlavním přínosem práce, a zároveň jsem sestavil dva popisovací algoritmy -- každý pro jednu databázi znalostí. Výsledky popisování se v rámci funkčního testování vzhledem ke kvalitě vstupních dat ukázaly jako adekvátní a uspokojivé.

This work solves the development of application for automatic cluster labeling, using external databases of knowledge. In my thesis I analyze the possibilities of description and commonly used methods for the cluster labeling. I used the practical experience with the focus on further expandability and development. As an external database, I used WordNet and Microsoft Concept Graph at work, and I used Java as a programming language. I managed to create an application that makes it easy to change the labeling algorithm and other parts, which is the main benefit of my work, and I also put together two labeling algorithms -- each for one knowledge base. The results of the labeling in the functional testing proved to be adequate and satisfactory with respect to the quality of the input data.