Show simple item record

Recommendation System for Elective Courses

dc.contributor.advisorFriedjungová Magda
dc.contributor.authorNový Ondřej
dc.date.accessioned2017-06-07T16:13:31Z
dc.date.available2017-06-07T16:13:31Z
dc.date.issued2017-05-10
dc.identifierKOS-695599655905
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/70149
dc.description.abstractCílem práce bylo vytvořit doporučovací systém volitelných předmětů pro studenty Fakulty informačních technologií ČVUT. Bylo vyzkoušeno více metod doporučování, konkrétně kolaborativní filtrování založené na matici a kolaborativní filtrování založené na dopředné neuronové síti. K uživatelskému testování byla vybrána jednodušší metoda založená na matici, jelikož dokázala lépe odhadnout budoucí známku studenta, což autor považoval za důležitý aspekt toho, aby studenti doporučení důvěřovali. Výsledný doporučovací systém je možné dále vylepšovat, tato práce obsahuje detailní analýzu problematiky i dostatečně obecně předzpracovaná vstupní data, a veškerou další práci v této oblasti výrazně usnadňuje.cze
dc.description.abstractThe aim of the thesis was to create a recommendation system of optional courses for students of the Faculty of Information Technology of CTU. Several recommendation methods have been tried, specifically memory-based collaborative filtering and collaborative filtering based on forward neural network. The simpler, memory-based method was chosen for user testing, as it was better in predicting the student's future mark, which was considered by the author to be an important aspect to receive trust from students. The resulting recommendation system can be further improved, the work provides a detailed analysis of the topic as well as sufficiently pre-processed input data, and any further work in this area is therefore facilitated.eng
dc.language.isoCZE
dc.publisherČeské vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.cze
dc.publisherCzech Technical University in Prague. Computing and Information Centre.eng
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html.eng
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html.cze
dc.subjectdoporučovací systém, doporučování volitelných předmětů, educational data mining, kolaborativní filtrovánícze
dc.subjectrecommendation system, optional courses recommendation, educational data mining, collaborative filteringeng
dc.titleDoporučovací systém pro výběr volitelných předmětůcze
dc.titleRecommendation System for Elective Courseseng
dc.typeMAGISTERSKÁ PRÁCEcze
dc.typeMASTER'S THESISeng
dc.date.accepted
dc.contributor.refereeVašata Daniel
theses.degree.disciplineZnalostní inženýrstvícze
theses.degree.grantorkatedra teoretické informatikycze
theses.degree.programmeInformatikacze


Files in this item




This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record