Nástroj pro extrakci metadat z databáze Netezza

Abstract

Pro statickou analýzu SQL skriptů je třeba získat detailní informaci o objektech, které jsou ve skriptech odkazováné. Této informaci říkáme metadata. Struktura metadat se v různých databázích liší. Cílem této práce je prozkoumat databázový stroj Netezza, popsat strukturu informací o objektech (metadata) a zjistit, jak je možné je získat. Postup je prakticky ověřen návrhem a implementací metadata extraktoru databázového stroje Netezza pro nástroj Manta Flow. Manta Flow slouží ke statické analýze SQL kódu a vizualizaci struktury databází a datových toků. Aplikace, která je výsledkem této práce, tedy plně funkční extraktor metadat pro db. stroj Netezza, výzmanmně přispívá k podpoře tohoto db. stroje v nástroji Manta Flow. Teoretická část práce je užitečná pro pochopení struktury metadat db. stroje Netezza.

In order to perform static analysis of an SQL script we need to have the information about database objects, which this script works with. The objects and the information they can be described by may vary depending on the database. The aim of this thesis is to explore the environment of Netezza database and collect knowledge about objects that can be found inside it, their descriptive data and ways to extract that data. The resultant theoretical material was tested on a practical example of designing and implementing a Netezza-specific extractor module for Manta Flow. Manta Flow tool is used to statically analyze SQL code and visualize the structure of a database. Our application contributes to bringing the support of Netezza databases into it. The result of the practical part of this thesis is a fully-functional extractor. Although it does not analyze SQL code by itself, it provides required data for future processing by other modules. The theoretical part can be useful for understanding data structures in Netezza.