Zobrazit minimální záznam

Identifying indicators of infected users from proxy logs

dc.contributor.advisorKopp Martin
dc.contributor.authorNemčík Daniel
dc.date.accessioned2017-06-07T16:01:23Z
dc.date.available2017-06-07T16:01:23Z
dc.date.issued2017-05-17
dc.identifierKOS-587865282005
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/69671
dc.description.abstractTáto práca sa zaoberá aplikáciou algoritmov strojového učenia na detekciu malvéru v sieťovej komunikácii. Práca analyzuje vopred pripravené dáta pochádzajúce zo záznamov sieťovej komunikácie a upravuje ich pre účely spracovania strojovým učením. Pomocou rôznych algoritmov strojového učeniavytvára modely používané na detekciu malvéru a hodnotí ich presnosť. Práca sa zaoberá aj hodnotením modelov naučených pomocou príznakov šifrovanej komunikácie a slabých indikátorov.cze
dc.description.abstractThis thesis deals with malware detection in network communication using machine learning algorithms. Thesis analyses proxy logs and adjusts them so they can be processed by machine learning. Then it compares the malware detection accuracy of different machine learning models. This thesis evaluates models learned using features extracted from encrypted communication and features based on weak labels.eng
dc.language.isoSLO
dc.publisherČeské vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.cze
dc.publisherCzech Technical University in Prague. Computing and Information Centre.eng
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html.eng
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html.cze
dc.subjectstrojové učenie, detekcia malvéru, výber príznakov, slabé indikátorycze
dc.subjectmachine learning, malware detection, feature selection, weak labelseng
dc.titleIdentifikace příznaků infikovaného uživatele z proxy logucze
dc.titleIdentifying indicators of infected users from proxy logseng
dc.typeBAKALÁŘSKÁ PRÁCEcze
dc.typeBACHELOR THESISeng
dc.date.accepted
dc.contributor.refereeZahradnický Tomáš
theses.degree.disciplineInformační technologiecze
theses.degree.grantorkatedra počítačových systémůcze
theses.degree.programmeInformatikacze


Soubory tohoto záznamu




Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam