Pokročilé metody řazení ve vícevláknovém prostředí

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá vybranými řadícími algoritmy. Konkrétně se jedná o algoritmy MergeSort a TimSort. Tyto algoritmy jsou implementovány v jazyce C++ a pomocí metod transformací zdrojového kódu, efektivního využívání skrytých pamětí a paralelizací jsou upraveny tak, aby byly časově i paměťově efektivní. Dále je vytvořen autorem navržený hybridní algoritmus, využívající kombinaci předchozích algoritmů. Algoritmy jsou testovány na výpočetním serveru STAR, který umožňuje objektivní měření výkonnosti a efektivity algoritmů. Výsledkem práce je sada řadících algoritmů, grafické znázornění jejich výkonnosti a porovnání s již existujícími implementacemi paralelního stabilního řazení.

This bachelor thesis deals with sorting algorithms. Specifically, it is MergeSort and TimSort algorithms. These algorithms are implemented in C++, and by code transformation methods, efficient use of cache and parallelizations are adjusted to make their time and memory efficient. Furthermore, the author creates a hybrid algorithm using a combination of previous algorithms. Algorithms are tested on a STAR computing server that allows objective measurement of the performance and efficiency of algorithms. The result of this thesis is a set of sorting algorithms, graphical representation of their performance and comparison with already existing realizations of parallel stable sorting.