Statistická optimalizace a řízení skladových zásob

Abstract

Diplomová práce se věnuje vlivu pravděpodobnosti při určování správného modelu řízení zásob. Protože v reálných situacích dochází k přechodnému nedostatku, je cílem podniků minimalizovat četnost takových případů. Práce představuje některé metody používané v podnikové praxi s ohledem na lehce vypočítatelné veličiny jako střední hodnota poptávky a směrodatná odchylka. Na vybraném modelové podniku je proveden výpočet veličin současného stavu, včetně zaměření na finanční náklady. Pomocí nových Poté jsou představeny vhodné modely a provedením simulace vznikne stav nový, který je následně analyzován a porovnán. Nový stav by měl dávat lepší výsledky než ten původní. Aby šlo vztáhnout nabyté poznatky na celou populaci, je posledním krokem testování hypotéz.

The master?s thesis studies the effects of probability on inventory management when choosing the right method. In business practice there are often cases of stock outs and the goal of companies is minimize the frequency of such cases. The thesis introduces methods based on variables that are commonly used such as standard deviation of demand and its mean, since they are easily monitored by companies. Calculation of current variables is conducted on a selected model company, including the overall stock holding costs. Afterwards, suitable models are presented and through simulation the thesis compares and analyzes the new state. The new state should give better results than the original one. In order to draw a conclusion from results, to confirm that the sample is statistically in line with the whole population, hypotheses tests are conducted.