Benchmarking cloudových řešení na základě dat ze síťového provozu

Abstract

Předmětem této diplomové práce je inovativní metoda pro porovnání cloudových poskytovatelů z hlediska síťové odezvy globálních cloudových služeb. K získání reálných dat byla zasádně rozšířena a vylepšena existující platforma CLAudit. Metoda pro porovnání - tzv benchmarking, je posloupnost několika kroků na jejímž konci je hodnocení poskytovatele na základě různých metrik. Tyto metriky mohou být upraveny tak, aby modelovaly požadavky aplikací nebo jejich nasazení v cloudovém prostředí. Data jsou získána měřením dvou největších cloudových poskytovatelů, Amazon a Microsoft. V práci je odvozen teoretický a matematický základ pro danou metodu, která je následně aplikována na data z měření reálných cloudových zdrojů. Výsledky poskytují nové informace a hodnocení jako podklad pro rozhodnutí o výběru cloudového poskytovatele z pohledu síťové latence.

This Master Thesis proposes an innovative methodology how to benchmark global cloud services from the network latency point of view. For this purpose, I have significantly redesigned pre-existing CLAudit platform to perform long term measurements allowing cloud service provider comparison research. The proposed benchmarking methodology consists of a sequence of steps that allows to obtain a ranking value per each provider. To this end multiple global points of presence and various metrics are used, as suits a particular application use case. In the experiments, two well-known providers, Amazon and Microsoft are used. I have derived a theoretical foundation of the method and demonstrated its application with obtained real measurements to get a practical cloud service provider ranking based on various metrics.