Detekce vad skleněných tabulí

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá detekováním vad skleněných tabulí. Na základě studie současných řešení je navržen algoritmus, který je schopen detekovat a klasifikovat různé typy vad. Algoritmus využívá metod zpracování obrazu, zejména detekci hran a segmentaci. Byl testován na snímcích skel pořízených řádkovou kamerou.

This bachelor's thesis deals with detection of glass defects. An algorithm able to detect and classify various types of defects is suggested based on literary research. The algorithm uses image processing methods, especially edge detection and image segmentation. It was tested on images of glass, which were shot by a line scan camera.