ČVUT DSpace
  • Search DSpace
  • Čeština
  • Login
  • Čeština
  • Čeština
View Item 
  •   ČVUT DSpace
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Information Technology
  • Department of Software Engineering
  • Master Theses - 18102
  • View Item
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Information Technology
  • Department of Software Engineering
  • Master Theses - 18102
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Učení domén pojmenovaných entit

Learning Domains for Named Entities

Type of document
diplomová práce
master thesis
Author
Benák Tomáš
Supervisor
Dojčinovski Milan
Opponent
Kuchař Jaroslav
Field of study
Webové a softwarové inženýrství
Study program
Informatika
Institutions assigning rank
18102
Defended
2016-06-14



Rights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdf
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdf
Metadata
Show full item record
Abstract
Diplomová práce se zabývá doménami pojmenovaných entit a možnostmi strojového učení nad nimi. Práce nejprve analyzuje problém strojového učení, zdrojů dat a dosavadních řešení. Na základě těchto analýz je navrhnuta a implementována aplikace sloužící k tvorbě trénovacích datasetů a REST služba automatizující proces učení domén entit. Dále je představen nástroj Weka, který vypomáhá s vytvořením natrénovaných modelů, a projekt DBpedia, který je hlavním zdrojem pojmenovaných entit. Nakonec jsou provedeny experimenty k vyhodnocení kvality vytvořených modelů pro učení domén pojmenovaných entit.
 
The master thesis deals with the domains of the named entities and the possibilities of machine learning over them. At first the thesis analyses the problem of machine learning, the sources of data and the actual solutions. Based on these analyzes, the application, which creates the training datasets, and the REST API, which automates the process of learning domains for entities, are designed and implemented. Furthermore, the program Weka, which helps with creating models, and the project DBpedia, which is the main source of named entities, are described. Finally, the experiments are made to evaluate the quality of created models for learning domains for named entities.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/65146
View/Open
PLNY_TEXT (1.579Mb)
POSUDEK (112.0Kb)
POSUDEK (110.8Kb)
Collections
  • Diplomové práce - 18102 [850]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Useful links

CTU in PragueCentral library of CTUAbout CTU Digital LibraryResourcesStudy and library skillsResearch support

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV