Využití signalizačních dat z mobilní sítě

Abstract

Signalizační data v mobilních sítích obsahují informace o umístění uživatelů v buňkách. Většina je získána procedurou aktualizace polohy. Po zpracování nabytých dat lze obyvatelstvo klasifikovat a určit vývoj počtu obyvatel v jednotlivých skupinách v různých časových oknech. Také je možné stanovit trajektorie pohybu obyvatel mezi územními celky. Z důvodů velkého objemu dat je k jejich analýze nutné použít speciálních nástrojů. Tato práce je řešena pomocí otevřeného aplikačního rámce Hadoop.

Signalling data in a mobile network provide information on users' location in cells. Most of them are acquired via a Location Update procedure. After processing the data it is possible to classify the population and determine a number of inhabitants in these classes using various time windows. It is also possible to determine the trajectories of paths, which people take between territorial units. Due to big data volumes it is necessary to use special tools for their analysis. In this thesis the open-source software framework Hadoop is used.