Predikce krátkovlnného slunečního záření pro malé fotovoltaické systémy

Abstract

Hlavním cílem této bakalářské práce je vytvořit samoučící algoritmus pro předpověď intenzity slunečního záření, který využívá měřená data jako zpětnou vazbu pro úpravu původní, volně dostupné predikce. Výstupem tohoto algoritmu je předpověď krátkovlnné radiace pro vybrané lokality v České republice ve W/m2 na vodorovnou plochu. Součástí práce je rešerše o dostupných zdrojích predikčních a měřených dat, vyhodnocení chyb predikce jednotlivých zdrojů, popis algoritmu a vyhodnocení úspěšnosti výsledné předpovědi.

The main goal of this thesis is to create a self-learning algorithm for the solar irradiation prediction, which uses measured data as a feedback to adjust the original, freely available prediction. The output of this algorithm is a prediction of shortwave iradiation for selected locations in the Czech Republic in W/m2 on horizontal plane. This thesis also consists of reasearch on available sources of prediction and measured data, evaluation of the accuracy of these sources, algorithm description and evaluation of the accuracy of the final prediction.