Zpracování obrazu pro měření mikrotvrdosti

Abstract

Tato práce se zabývá problematikou rozpoznávání obrazu výstupních dat z mikrotvrdoměru. V úvodní části jsou rozebrány současné metody měření mikrotvrdosti. Následuje popis navržených algoritmů pro detekci vpichu a určení jeho rozměru. První pracuje na principu analýzy histogramu a druhý využívá metody hranové detekce. Navržené metody jsou implementovány v jazyce C++ za použití knihovny OpenCV. V závěru práce jsou porovnány výsledky navržených metod s původním software dodávaným s mikrotvrdoměrem.

This thesis deals with an image recognition of data from microhardness. In the beginning there is an review of present methods for measuring microhardness followed by description of two designed algorithms. First is based on an histogram analysis and the second works with an edge detection. All algoritms are implemented in the C++ language with an OpenCV library. Finally there is an chapter about comparing results with output from original software.