Show simple item record

Machine learning based anomaly detection in real network traffic



dc.contributor.advisorKopp Martin
dc.contributor.authorPetráček Martin
dc.date.accessioned2016-04-07T14:36:26Z
dc.date.available2016-04-07T14:36:26Z
dc.date.issued2015-06-08
dc.identifierKOS-587864232205
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/62985
dc.description.abstractTato práce se zabývá využítím metod strojového učení v oblasti síťové bezpečnosti. Jejím cílem je implementace vybraných algoritmů z oblasti strojového učení pro detekci anomálií v síťových tocích. Součástí práce je rovněž popis řešení pro zachycování dat o tocích v síti z reálné počítačové sítě. Tato data o síťových tocích jsou použita pro srovnání úspěšnosti implementovaných algoritmů.cze
dc.description.abstractThis work deals with the using of machine learning for network security. Aim of this work is implementation of chosen machine learning algorithms for anomaly detection in network flows. This work also contains description of method for capturing data about network flows from real computer network. Captured data are then used for comparison of implemented algorithms.eng
dc.language.isoCZE
dc.publisherČeské vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.cze
dc.publisherCzech Technical University in Prague. Computing and Information Centre.eng
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdfeng
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdfcze
dc.subjectsíťová bezpečnost, machine learning, detekce anomálií, NetFlowcze
dc.subjectnetwork security, machine learning, anomaly detection, NetFloweng
dc.titleDetekce anomálií založená na strojovém učení v reálném síťovém provozucze
dc.titleMachine learning based anomaly detection in real network trafficeng
dc.typebakalářská prácecze
dc.typebachelor thesiseng
dc.date.accepted2015-06-17
dc.contributor.refereeČejka Tomáš
theses.degree.disciplineTeoretická informatikacze
theses.degree.grantorkatedra teoretické informatikycze
theses.degree.programmeInformatikacze


Files in this item




This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record