Efektivní LU rozklad pro řídké matice
Efficient LU factorization for sparse matrices
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Kusý Stanislav
Vedoucí práce
Šimeček Ivan
Oponent práce
Šoch Michal
Studijní obor
Teoretická informatikaStudijní program
InformatikaInstituce přidělující hodnost
katedra teoretické informatikyObhájeno
2015-08-31Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdfVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdf
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Tato práce řeší LU rozklad řídkých matic a možnost jeho paralelizace. K rozkladu je využita Croutova, Choleského a QR metoda. Tyto metody implementuje pro několik formátů ukládání řídkých matic.
Implementované metody jsou testovány a porovnávány z hlediska časové a paměťové náročnosti. This paper describes parallel LU decomposition algorithms of sparse matrices. It uses Crout's, Cholesky and QR method. These methods are implemented for serveral types of sparse matrices.
Implemented methods are tested for their time and memory performance.
Kolekce
- Bakalářské práce - 18101 [349]