Zpracování obrazu s pomocí GPU

Bobek Jan

Image processing on GPU

Type of document

bakalářská práce
bachelor thesis

Author

Bobek Jan

Supervisor

Konfršt Zdeněk

Opponent

Šimeček Ivan

Field of study

Teoretická informatika

Study program

Informatika

Institutions assigning rank

katedra teoretické informatiky

Defended

2015-06-17

Rights

A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdf
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdf

Metadata

Show full item record

Abstract

Tato práce zkoumá možnosti a omezení týkající se detekce hran v obrazu při využití moderních GPGPU. Vybrali jsme čtyři operátory pro detekci hran k implementaci pomocí NVIDIA CUDA. Jsou navrženy masově paralelní verze těchto operátorů a implementovány na zmíněné platformě. Implementace je poté zhodnocena z hlediska přesnosti detekce hran i výpočetní výkonnosti.

This thesis explores possibilities and limitations of performing edge detection in images using modern GPGPUs. Four edge-detection operators are selected for implementation using NVIDIA CUDA. Massively parallel versions of the operators are designed and implemented using the mentioned platform. The implementation is then evaluated in terms of both edge-detection accuracy and computational performance.