Analýza velkých dat v mobilních sítích

Abstract

V této práci je představen obecný pohled na analýzu velkého objemu dat, a to především v telekomunikacích. Práce se zaměřuje na zpracování dat pro predikci pohybu mobilního uživatele v mobilní síti. Cílem práce je zpracovat a zanalyzovat získaný vzorek telekomunikačních dat pomocí neuronové sítě a poskytnout co možná nejpřesnější predikci pohybu mobilního uživatele. Získaný výsledek z predikce je dále optimalizován pomocí iterační metody vyhledávání nejvhodnější možné kombinace parametrů neuronové sítě. Efektivita predikce pohybu uživatele je ověřena simulací v prostředí MATLAB. Výsledky simulace ukazují úspěšnost predikce až 97%, což je přesnost dostatečná pro široké využití predikce pro optimalizaci mobilních sítí nebo pro služby spojené s predikcí pohybu uživatele. Získané výsledky plně reflektují reálné řešení pro telekomunikační průmysl a mohou pomoci při plánování aktivit spojených s pohybem mobilního uživatele v dané lokalitě.

This work introduces a general view on analysis of big data, especially in telecommunications. The work is focused on analytics of data for mobile users movement prediction in telecommunications network. The objective of this work is to process and analyze obtained samples of telecommunications data by means of neural network and provide as accurate mobile users movement prediction as possible. Obtained results from prediction are then optimized by iteration method designed for finding the best possible combination of neural network parameters. Efficiency of mobile users movement prediction is verified by simulation in MATLAB. Simulation results show success rate of prediction up to 97%, which is sufficient accuracy for wide use of prediction for mobile networks optimization or services exploiting prediction of mobile users movement. Measured results fully reflect real solution for telecommunications industry and can help to plan activities connected with mobile users movement in a given area.