Konvergence UCT ve hrách s nedokonalou informací
Convergence of UCT in Imperfect Information Games
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Briedoň Marián
Vedoucí práce
Lisý Viliam
Oponent práce
Komenda Antonín
Studijní obor
Informatika a počítačové vědyStudijní program
Otevřená informatikaInstituce přidělující hodnost
katedra kybernetikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdfVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdf
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Táto práca sa zaoberá algoritmom the Upper confidence Tree, v skratke UCT, ktorý patrí
do velkej rodiny the Monte Carlo Tree Search algoritmov. Zamerali sme sa na zero-sum hry
pre dvoch hrácov. Pozorovali sme vlastnosti UCT, aby sme zistili, preco konverguje tak rýchlo
a kedy UCT nekonverguje k Nashovmu equilibriu. Empiricky sme analyzovali konvergenciu
UCT v jednoduchých maticových hráca v sekvencných hrách so simultánnymi tahmi rôznej
komplexnosti. Použili sme náhodne generované hry na hladanie problémov konvergencie
UCT. Priamo sme porovnali dve modifikácie, menovite Sliding Window a nedeterministickú
modifikáciu. Obidve majú svoje plusy a mínusy. Navrhli sme zlepšenie nedeterministickej
modifikácie. This thesis deals with the Upper confidence Tree algorithm, which belongs to the big family
of the Monte Carlo Tree Search algorithms. We focused on two-player zero-sum games.
We observed properties of UCT to find out, why it converges so fast and when UCT doesn't
converge to the Nash equilibria. We empirically analyzed a convergence of UCT in simple
matrix games and sequential simultaneous move games of various complexity. We used randomly
generated games for finding problems of a covergence of UCT. We directly compared
two modifications, namely the sliding window and the non-deterministic modification. Both
of them have their pros and cons. We propose an improvement of the non-deterministic
modification.
Kolekce
- Bakalářské práce - 13133 [778]