Metody Multiagentní řízení pohybu a koordinace skupin mobilních jednotek ve strategických hrách reálného času

Abstract

Tato práce nabízí metodu pro reaktivní řízení jednotek v real-time strategické (RTS) počitačové hře pomocí multi-agentních potenciálových polí. Klasická RTS hra StarCraft: Broodwar byla vybrána jako testovací platforma díky jejímu postavení na konkurenční scéně umělé inteligence (UI). Nabízená umělá inteligence ovládá své jednotky pomocí umístění různých potenciálových polí na objekty a na místa v herním světě. Snahou této práce je vylepšit předchozí metody využívajicí potenciálová pole.

This thesis proposes an approach to Reactive Control in Real-Time Strategy (RTS) computer games using Multi-Agent Potential Fields. The classic RTS title StarCraft: Brooodwar has been chosen as testing platform due to its status in the competitive Artificial Intelligence (AI) scene. The proposed AI controls its units by placing different types of potential fields in objects and places around the game world. This work is an attempt to improve previous methods done with Potential Field in RTS.