Automatická detekce spánkové apnoe

Abstract

V této diplomové práci je zpracována možnost automatického hodnocení spánkových PSG záznamů. Konkrétně se zaměřuje na poruchy dýchání během spánku. K detekci těchto poruch byly navrženy různé algoritmy, které nepoužívají všechny kanály z PSG záznamů. Jsou použity pouze kanály zaznamenávající pohyby břicha a hrudníku, změny tlaku v nose, tok vzduchu, saturaci krve kyslíkem a světlo. Ostatní kanály nejsou v této práci použity. Jednotlivé metody na sebe navazují a výsledky z předchozí metody jsou použity jako vstupy do dalším metod. Algoritmus nalezne začátek měření, následně jednotlivé desaturizace, které musí doprovázet respirační poruchy. Pospojováním těchto desaturizačních událostí do větších celků algoritmus dostane oblasti, kde je potencionálně možný výskyt poruch dýchání. Pomocí kanálu pNasal jsou detekovány všechny přerušení / omezení toku vzduchu. V posledním kroku dojde k rozdělení těchto událostí na jednotlivé typy (centrální, obstrukční, nebo smíšená spánková apnoe). Nevýhodou navazujících algoritmů je postupné přenášení a zvětšování chyb.

In this diploma thesis is discussed option of automatic evaluation sleep PSG records. Specifically is aimed to breath disorders in sleep. To detect these has been designed many different algorithms, which do not use all channels of PSG record. There are used only channels that measure chest and abdomen movement, pressure changes, airflow, blood saturation and light. Other channels are not used. All methods are used one by one and the result from previous is used as input to next. First step is to defined the start of measurement, next single desaturation events, which are required to detect breathing disorders. By connecting these desaturations to complex parts are founded sections where is potential to find breathing disorders. On channel pNasal are detected all interruptions / limitations of airflow. In last step are differed individual events to different types (central, obstructive, or mixed sleep apnoea). Disadvantage of follow-up algorithms is transmitting mistakes.