ČVUT DSpace
  • Search DSpace
  • Čeština
  • Login
  • Čeština
  • Čeština
View Item 
  •   ČVUT DSpace
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Electrical Engineering
  • Department of Radioelectronics
  • Bachelor Theses - 13137
  • View Item
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Electrical Engineering
  • Department of Radioelectronics
  • Bachelor Theses - 13137
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Identifikace obsahu archivních zvukových záznamů

Archive Audio Record Content Identification

Type of document
bakalářská práce
bachelor thesis
Author
Koshkina Ekaterina
Supervisor
Rund František
Opponent
Vencovský Václav
Field of study
Multimediální technika
Study program
Komunikace, multimédia a elektronika
Institutions assigning rank
katedra radioelektroniky



Rights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdf
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://www.cvut.cz/sites/default/files/content/d1dc93cd-5894-4521-b799-c7e715d3c59e/cs/20160901-metodicky-pokyn-c-12009-o-dodrzovani-etickych-principu-pri-priprave-vysokoskolskych.pdf
Metadata
Show full item record
Abstract
Tato práce se zabývá problematikou identifikace (rozpoznávaní) obsahu archivních zvukových záznamů. Cílem je seznámení s danou problematikou a realizace vybraného algoritmu identifikace v programovém prostředí MATLAB. Hlavními kroky v realizovaném algoritmu jsou segmentace, parametrizace a klasifikace. Implementovaný algoritmus využívá klasifikátoru k-Nearest Neighbors (KNN). Výstupem této práce je systém, který je schopný identifikovat jednotlivé typy zvukových záznamů (řeč, hudba, hluk, ticho) ve vstupní archivní nahrávce. Systém odhaduje pravděpodobnost výskytu jednotlivých typů zvuku v závislosti na čase. Funkce algoritmu je ověřena na ukázkách nahrávek z archivních filmů.
 
This bachelor thesis introduces the problem of content-based identification (recognition) of archive audio records. The goal of this thesis is to familiarize with the problem and to implement the selected method of the identification in MATLAB environment. The main steps of the algorithm include segmentation, feature extraction and classification. The algorithm uses k-Nearest Neighbors (KNN) classifier. The outcome of this work is represented by a system which is capable of identifying different types of audio records (speech, music, noise, silence) in the input archive record. The system estimates the time relevant probability of occurrence of mentioned types of audio records. Functionality of the algorithm is verified with records from archive movies.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/61652
View/Open
PRILOHA (19.07Mb)
PLNY_TEXT (3.002Mb)
POSUDEK (424.4Kb)
POSUDEK (119.5Kb)
Collections
  • Bakalářské práce - 13137 [248]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Useful links

CTU in PragueCentral library of CTUAbout CTU Digital LibraryResourcesStudy and library skillsResearch support

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV