Automatizovaná analýza částic v mikroskopických snímcích

Abstract

Tato práce se zabývá automatizací analýzy nanočástic v mikroskopických snímcích. Hlavním cílem je návrh a implementace software zameřeného na automatizovanou analýzu nanočástic v mikroskopických snímcích. Práce se analyzuje současne metody zpracování obrazu a strojového učení využitelné pro automatickou detekci, klasifikaci a analýzu nanočástic v mikroskopických snímcích. Na základě provedené analýzy je navržen a implementován algoritmus pro automatickou detekci a klasifikaci částic. Implementované algoritmy jsou začlenněny do funkční aplikace, založené na platformě NetBeans, která poskytuje rozhraní k další analýze.

The aim of the thesis is to provide tool for atomatic analysis of nanoparticles in microscopy images. Main goal is to design and implement functional software which deals with automatic analysis of nanoparticles in microscopic images. Thesis provides analysis for the state-of-art image processing and machine-learning methods suitable to achieve the main goal. On the base of the analysis is designed and implemented an algorithm for automatic detection an clasification of nanoparticles. Implemented algorithms are supplemented with user iterface developed in NetBeans Platform.