Analýza a zpracování EKG

Abstract

V rámci diplomové práce byl vytvořen modul pro načítání a ukládání dat ve formátu European Data Format (EDF). Dále je zpracována rešerše aktuálně využívaných metod pro filtraci a rozměření EKG signálu, na jejímž základě byly vybrány tři algoritmy pro filtraci a dva algoritmy pro rozměření, které byly implementovány v prostředí Matlab. Implementované metody byly testovány na datech z databází MIT-BIH Arrhythmia a Normal Sinus Rhythm přístupných na serveru Physionet.org. Testování metod probíhalo pro různé druhy a intenzitu přidaného rušení a dosažené výsledky byly porovnány s hodnotami uvedenými v literatuře. Na závěr byly vytvořené kódy zakomponovány do online nástroje e-ECG za využití Matlab Builder JA.

According to the main aims of diploma thesis, the module for storing ECG signals in European Data Format was implemented and the state-of-the-art in the field of ECG filtering and ECG waves detection was made. Next, according to state-of-the-art five methods were selected (three for de-noising and 2 for ECG wave detection) and implemented in Matlab environment. Implemented methods were tested using data from MIT-BIH Arrhythmia database and Normal Sinus Rhythm database. Testing was performed on data with added artificial noise simulating different types of ECG artifacts. Testing results were compared with the results originally published in order to evaluate methods implementations and errors were corrected. Finally Matlab codes were compiled using Matlab Builder JA in order to port implemented methods into the e-ECG online tool, which is build using Java Enterprise Edition.