Analýza dat z porodnického modulu nemocničního informačního systému

Abstract

Tato práce se zaměřuje na dolování dat, především na statistické metody dolování dat v lékařství. V teoretické části práce jsou vymezeny základní pojmy z oblasti dolování dat a popsány jednotlivé metodiky a techniky. Praktickou část tvoří analýza datového souboru z porodnického modulu nemocničního informačního systému Fakultní nemocnice Brno. Pro práci s daty byly zvoleny počítačové programy pgAdmin III, Matlab, RStudio a Microsoft Excel 2010. Při analýze dat je postupováno podle metodiky CRISP-DM. Užity byly statistické neparametrické testy: Wilcoxonův dvouvýběrový rank sum test, Kruskal Walisův test, Wilcoxonův párový test, Spearmanův test nezávislosti, test dobré shody, logistická regrese.

This thesis deals with data mining in medicine. The theoretical part is an overview of common methods that are used in data mining, especially statistical methods applied in medicine. The practical part is an analysis of the obstetrics database from Faculty Hospital Brno. Software pgAdmin III, Matlab, RStudio and Microsoft Excel 2010 were used to help with this problem. Data analysis is followed by the methodology CRISP-DM. For data analysis were used statistical nonparametric tests: Wilcoxon two-sample rank sum test, Kruskal - Walis test, Wilcoxon signed-rank test, Spearman's test, Pearson's chi-squared test, logistic regression.