Hodnocení záznamů Holterovského EKG u pacientů se srdeční amyloidózou

Abstract

Cílem diplomové práce je zpracování holterovského EKG pacientů se srdeční amyloidózou. Tyto záznamy se vyznačují nízkými napěťovými úrovněni a množstvím řušení. K jejich předzpracování byla navržena kaskáda filtrů včetně vyhlazujícího Savitzky- Golay filtru. Na signály byla aplikována metoda ICA za účelem získání nezávislé komponenty systému odpovídající minimálně zarušeného EKG průběhu. V rámci rozměření byl pro detekci QRS komplexů použit upravený algoritmus Pan- Tomkinse. Určení hranic QRS komplexů, P a T vln bylo realizováno na základě standardních EKG intervalů a pomocí aproximace derivace a detekce průchodů nulou. Za účelem klasifikace detekovaných srdečních cyklů byly vybrány metody založené na délce RR intervalu.

The aim of the thesis is to process the Holter ECG of patients with cardiac amyloidosis. These records are characterized by low voltage and the amount of interference. Cascade of filters including Savitzky-Golay smoothing filter was proposed to preprocess signals. Then ICA method was applied to obtain independent system component corresponding to typical ECG waveform. Modified algorithm Pan-Tomkins was used to detect QRS complexes. ECG intervals and approximation using first derivatives and zero-crossing detection was used to find delimitations of QRS complexes, P and T waves. Delimitation of boundaries QRS complexes, P and T waves were implemented on the basis of their relative distance from the R oscillation. Detected cardiac beats were classified by selected methods based on the length of the RR interval.