Optimalizace založená na hledání minimálního řezu v grafech

Abstract

Mnoho problému počítačového vidění a grafiky lze formulovat jako problém minimalizace energie. V této práci se zaměřujeme na vylepšení algoritmu, který řeší minimalizaci energie pro dvě značky přes řezy v grafu a jeho implementace je k dispozici jako knihovna GridCut. Tuto knihovnu rozšiřujeme "expansion move" algoritmem, který řeší minimalizaci energie pro více než dvě značky a aplikujeme ho na 2D mřížkové grafy s 4 a 8 spojitým okolím a na 3D mřížkové grafy s 6 a 26 spojitým okolím. Výslednou implementaci porovnáváme s knihovnou GCO.

Many problems of early vision and computer graphics can be formulated in terms of energy minimization. In this thesis, we focus on improvement of an algorithm, that solves the energy minimization for two labels via graph cuts and whose implementation is avaliable as GridCut library. We extend the GridCut by expansion move algorithm, which solves the energy minimization for multiple labels, and apply it to 2D grid-like graphs with 4 and 8 connected neighboring system and 3D grid-like graphs with 6 and 26 connected neighboring system. We compare the resulting implementation with the GCO library.