Hledat
Zobrazují se záznamy 1-1 z 1
Semi-supervizované učení hlubokých neuronových sítí, Semi-supervised learning of deep neural networks
; Vedoucí práce: Holeňa Martin; Oponent práce: Kocmi Tom (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-02-06)
Semi-supervizované učení se vyznačuje tím, že využívá i dodatečné informace z neoštítkované části trénovacích dat. Tato práce porovnává dva algoritmy semi-supervizovaného učení hlubokých neuronových sítí na reálných ...