Hledat
Zobrazují se záznamy 1-2 z 2
Strojové učení v astroinformatice s použitím masivně paralelního zpracování dat, Machine Learning in Astroinformatics Using Massively Parallel Data Processing
; Vedoucí práce: Škoda Petr; Oponent práce: Šimeček Ivan
Moderní astronomie a ostatní oblasti přírodních věd se potýkají s exponenciál-ně rostoucím objemem
dat. Tento fenomén vedl k průniku počítačových věd do oblasti těchto čistě přírodních věd. V případě
současné astronomie ...
Částečně řízené učení milionů astronomických spekter, Semi-Supervised Learning of Millions of Astronomical Spectra
; Vedoucí práce: Škoda Petr; Oponent práce: Šimeček Ivan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2016-05-10)
Použili sme čiastočne riadené učenie na detekciu emisných spektier v archíve z observatória LAMOST za pomoci masívne paralelného prostredia Spark. Implementovali sme aplikáciu, ktorá tieto spektrá predspracuje a aplikuje ...