• Částečně řízené učení milionů astronomických spekter 

      Autor: Palička Andrej; Vedoucí práce: Škoda Petr; Oponent práce: Šimeček Ivan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2016-05-10)
      Použili sme čiastočne riadené učenie na detekciu emisných spektier v archíve z observatória LAMOST za pomoci masívne paralelného prostredia Spark. Implementovali sme aplikáciu, ktorá tieto spektrá predspracuje a aplikuje ...
    • Strojové učení bez učitele a detekce odlehlých hodnot v rozsáhlých archívech astronomických spekter 

      Autor: Shakurova Ksenia; Vedoucí práce: Škoda Petr; Oponent práce: Jiřina Marcel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2016-05-12)
      Tato práce se zabývá studiem vlastností několika populárních algoritmů shlukovací analýzy, např. DBSCAN, K-means, Biclustering a dalších pro astronomické účely. V práci se také zkoumají metody redukce dimenzionality a ...
    • Strojové učení v astroinformatice s použitím masivně paralelního zpracování dat 

      Autor: Peterka Tomáš; Vedoucí práce: Škoda Petr; Oponent práce: Šimeček Ivan
      Moderní astronomie a ostatní oblasti přírodních věd se potýkají s exponenciál-ně rostoucím objemem dat. Tento fenomén vedl k průniku počítačových věd do oblasti těchto čistě přírodních věd. V případě současné astronomie ...