• Detekce anomálií založená na strojovém učení v reálném síťovém provozu 

      Autor: Petráček Martin; Vedoucí práce: Kopp Martin; Oponent práce: Čejka Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2015-06-08)
      Tato práce se zabývá využítím metod strojového učení v oblasti síťové bezpečnosti. Jejím cílem je implementace vybraných algoritmů z oblasti strojového učení pro detekci anomálií v síťových tocích. Součástí práce je rovněž ...
    • Detekce phishingových zpráv 

      Autor: Duda Tomáš; Vedoucí práce: Jiřina Marcel; Oponent práce: Kopp Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2015-06-08)
      Tato bakalářská práce se zabývá detekcí phishingových zpráv v českém a anglickém jazyce. Popsány jsou charakteristické znaky phishingových zpráv a existující řešení, které phishing potírají. Na základě zjištěných informací ...
    • Forenzní analýza organizované skupiny lidí pomocí dat z elektronických komunikačních protokolů 

      Autor: Nový Ondřej; Vedoucí práce: Jiřina Marcel; Oponent práce: Kopp Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2015-06-08)
      Tato práce se pokouší vyšetřovatelům zjednodušit analýzu elektronických dat, konkrétně elektronické komunikace. Zabývá se úlohami jak najít mezi účastníky komunikace ty nejvýznamnější a jak mezi nimi najít úzce propojené ...
    • Navrh detekce anomalií pro obchodování na burze 

      Autor: Karpenko Aleksandr; Vedoucí práce: Kopp Martin; Oponent práce: Jusko Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-13)
      Detekce anomálií v datech z akciových trhů v reálném čase je skutečně náročná úloha. Tato práce představuje první veřejný výzkum v této oblasti, který se nezaměřuje na cenu akcií. Nástroj pro konverzi záznamů obchodních ...
    • Rozpoznávání znaků v CAPTCHA 

      Autor: Pištora Matouš; Vedoucí práce: Kopp Martin; Oponent práce: Polách Radomír
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2016-05-17)
      Tato práce se zabývá automatickým rozpoznáváním znaků generovaných CAPTCHA řešeními. Jejím cílem je poukázat na nedostatky a slabá místa v jejich návrzích. Studovány a vyhodnocovány jsou různé prvky návrhů. Je vytvořen a ...
    • Řešení textových CAPTCHA obrázků neuronovými sítěmi 

      Autor: Nikl Matěj; Vedoucí práce: Kopp Martin; Oponent práce: Jiřina Marcel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-02-21)
      Tato bakalářská práce se zabývá automatickým rozpoznáváním znaků z textových CAPTCHA obrázků. Jejím cílem je porovnání mělkých a hlubokých umělých neuronových sítí spolu s jejich dopadem na výslednou přesnost. Je navrhnut ...
    • Systém detekce anomálií v docházce zaměstnanců pomocí neuronových sítí 

      Autor: Horák Tomáš; Vedoucí práce: Černý Jan; Oponent práce: Kopp Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2015-06-08)
      Rád bych poděkoval vedoucímu práce, bez něhož by práce jistě nebyla dokončena.} Práce analyzuje úlohu detekce anomálií a způsoby jejího řešení. Podrobněji se věnuje neuronovým sítím a konkrétně vícevrstvým replikačním ...