Hledat
Zobrazují se záznamy 101-106 z 106
Statistická analýza vizuálních dimenzí vzhledu materiálů, Statistical analysis of visual dimensions of material appearance
; Vedoucí práce: Filip Jiří; Oponent práce: Richtr Radek (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-23)
Tato bakalářská práce se zabývá statistickou analýzou vizuálních vlastností materiálů (konkrétně dřevěných dýh). V rešeršní části práce porovnala různé formy reprezentací materiálů a metod strojového učení pro zachycení ...
Detekce a rozpoznání SPZ, Detection and Reading Number Plates in Photos
; Vedoucí práce: Čepek Miroslav; Oponent práce: Dedecius Kamil (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-23)
Práce se zabývá automatickým rozpoznáváním registračních značek vozidel. Výsledkem této práce je program, který je schopen rozpoznávat text na jednořádkových registračních značkách s tmavým textem na světlém pozadí. Výstupem ...
Analysis and detection of WireGuard traffic, Analysis and detection of WireGuard traffic
; Vedoucí práce: Čejka Tomáš; Oponent práce: Fornůsek Simona (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-08)
Monitorování internetového provozu se vzhledem k požadavkům dnešního světa stává nutností. Ve své práci analyzuji protokol WireGuard, který se pokouším detekovat v síťovém provozu. Následně detekuji kategorii provozu ...
Design and Implementation of Machine Learning Operations, Design and Implementation of Machine Learning Operations
; Vedoucí práce: Čepek Miroslav; Oponent práce: Da Silva Alves Rodrigo Augusto (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)
Rast popularity a významu aplikácie strojového učenia v rôznych odvetviach viedol k postupnému rozšireniu principov DevOps o koncepty súvisiace s dátami a modelmi, výsledkom čoho došlo k vzniku paradigmy známej ako MLOps. ...
Concept drift and model degradation in network traffic classification, Concept drift and model degradation in network traffic classification
; Vedoucí práce: Soukup Dominik; Oponent práce: Koumar Josef (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)
Strojové učení představuje vysoce efektivní a v současnosti oblíbený přístup ke~klasifikaci síťového provozu. Vytvořené modely ale mohou po nasazení rychle degradovat, jelikož síťový provoz představuje náročnou doménu. ...
Advancing Microrobotics for Biomedical Applications through Machine Learning, Advancing Microrobotics for Biomedical Applications through Machine Learning
; Vedoucí práce: Kovalenko Alexander; Oponent práce: Dedecius Kamil (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-02-09)
Tato práce se zabývá integrací technik strojového učení do mikrorobotiky se zaměřením na biologické mikroroboty využívající jako platformu spermie. Šetření zahrnuje podrobnou analýzu relevantních prací v oblasti mikrorobotiky ...