Hledat
Zobrazují se záznamy 1-6 z 6
Škálovatelnost algoritmu nejbližších sousedů, Scalability of Nearest Neighbor Algorithm
; Vedoucí práce: Kordík Pavel; Oponent práce: Šimeček Ivan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-15)
Tato práce se zabývá efektivními algoritmy pro hledání k nejbližších sousedů. Představili jsme tři konkrétní přístupy. Prvním z nich je použití k-means shlukování pro kNN, druhým tvorba aproximativního kNN grafu za použití ...
Cloudová platforma pro aktivní učení astronomických spekter, Cloud-Based Platform for Active Learning of Astronomical Spectra
; Vedoucí práce: Škoda Petr; Oponent práce: Šimeček Ivan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-19)
Cílem této práce je poskytnout uživatelům VO-CLOUD systému možnost použít aktivní učení pro klasifikaci astronomických objektů na základě jejich spektrálních vlastností. V rámci systému VO-CLOUD bylo vytvořeno webové ...
Učení lokálně řízených agentů ve Pac-Man, Learning of Locally Controlled Agents in the Pac-Man Game
; Vedoucí práce: Surynek Pavel; Oponent práce: Šimeček Ivan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-02-03)
Tato práce řeší možnosti, jak vytvořit agenta, který se naučí hrát hru Pacman. K tomu jsou využity dva přístupy. Prvním je kombinace genetického programování a zpětnovazebního učení. Druhým je využití neuronové sítě s ...
Průzkum technik pro generování grafů, Exploration of Graph Generation Techniques
; Vedoucí práce: Čepek Miroslav; Oponent práce: Šimeček Ivan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-09)
Z různých důvodů - například z důvodu ochrany soukromí nebo bezpečnosti - není vždy možné pracovat přímo s původním grafem, například s grafem bankovních transakcí nebo interakcí na sociálních sítích. Tyto grafy jsou ...
Aplikace zpětnovazebního učení na vytváření adversariálních vzorků škodlivého softwaru, Application of Reinforcement Learning to Creating Adversarial Malware Samples
; Vedoucí práce: Jureček Martin; Oponent práce: Šimeček Ivan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-10)
Strojové učení se díky svým prvotřídním výsledkům v mnoha oblastech stává stále více populárnější pro řešení nejrůznějších problémů. Díky tomu vývojáři antivirů začínají začleňovat modely strojového učení i do svých produktů. ...
Automatizované předzpracování dat pomocí meta učení, Automated Data Pre-processing via Meta-learning
; Vedoucí práce: Kuznetsov Stanislav; Oponent práce: Šimeček Ivan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-07)
V této práci budeme zkoumat možnosti strojového učení, vybírat a testovat různé metody předzpracování dat. Implementujeme skórovací algoritmus, abychom porovnali, jak dobře tyto metody fungují na různých úrovních znečištěných dat.