• Analýza mikrostavů EEG v rámci snění 

      Autor: Pavlína Foretová; Vedoucí práce: Piorecký Marek; Oponent práce: Bartoníček Jakub
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-15)
      EEG je základním nástrojem pro kvantitativní vyhodnocení spánku. Z aktuálního výzkumu plyne, že i snění v rámci spánku je možné odlišit pomocí spektrální analýzy. Spánkové EEG je většinou popisováno z makroskopického ...
    • Automatická extrakce nezávislých komponent ze spánkových EEG dat 

      Autor: Eva Černá; Vedoucí práce: Piorecký Marek; Oponent práce: Milerská Iva
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-15)
      Analýza nezávislých komponent (ICA) je jedním z významných nástrojů používaných k analýze elektroencefalografického signálu (EEG) a k potlačování artefaktů. Existuje několik variant jak tuto metodu aplikovat, přičemž se v ...
    • Automatická klasifikace EEG segmentů metodou DBSCAN 

      Autor: Piorecký Marek; Vedoucí práce: Krajča Vladimír; Oponent práce: Lhotská Lenka
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2016-05-20)
      Elektrickou aktivitu mozku zaznamenavame pomoc EEG (elektroencefalografu). Nedlnou
    • Integrace EEG a fMRI u somnambulických jedinců 

      Autor: Filip Černý; Vedoucí práce: Piorecký Marek; Oponent práce: Černý Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-22)
      Integrace simultánně nahraných EEG-fMRI dat je moderní metodou analýzy mozkových procesů s vysokým časovým a prostorovým rozlišením. Často je volen asymetrický přístup integrace modalit, který předpokládá extrakci vzorů - ...
    • Klasifikace EEG založená na Riemannově metrice 

      Autor: Barbora Balcarová; Vedoucí práce: Piorecký Marek; Oponent práce: Grünes Richard
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-15)
      Práce se zabývá automatickou klasifikací spánkových fází v elektroencefalografických (EEG) záznamech. Cílem práce bylo porovnat vlivy použité metriky na výsledky klasifikace jednoho učícího a jednoho neučícího klasifikátoru ...
    • Lokalizace krátkých EEG událostí ve spánku 

      Autor: Štěpánka Padevětová; Vedoucí práce: Piorecký Marek; Oponent práce: Michálková Natálie
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-20)
      Spánek má významný vliv na zdraví člověka. Součástí spánku je snění, jehož přesný význam a mechanismus vzniku ještě nebyl objasněn. Sny však mohou být i děsivé a mohou narušovat kvalitu spánku. V této práci je analyzováno ...
    • Lokalizace zdrojů z HD EEG u subjektů s NREM parasomnií 

      Autor: Natálie Svatková; Vedoucí práce: Piorecký Marek; Oponent práce: Oczka David
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-14)
      NREM parasomnie je porucha spánku s prevalencí 17 % u dětí a 7 % u dospělých jedinců. Mozková aktivita mimo epizody NREM parasomnie není doposud zcela popsána. V této práci byla analyzována unikátní data HD EEG z dospávání ...
    • Umělá inteligence pro klasifikace obrazu z EEG signálu 

      Autor: Tereza Šimralová; Vedoucí práce: Piorecký Marek; Oponent práce: Kubíček Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-14)
      Umělá inteligence pro klasifikaci obrazu z EEG signálu: Tato diplomová práce se zabývá klasifikací obrazů vytvořených z EEG signálů pacientů trpících epilepsií. Epilepsie je jednou z nejrozšířenějších neurologických ...