• Automatická extrakce nezávislých komponent ze spánkových EEG dat 

      Autor: Eva Černá; Vedoucí práce: Piorecký Marek; Oponent práce: Milerská Iva
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-15)
      Analýza nezávislých komponent (ICA) je jedním z významných nástrojů používaných k analýze elektroencefalografického signálu (EEG) a k potlačování artefaktů. Existuje několik variant jak tuto metodu aplikovat, přičemž se v ...
    • Funkční konektivita zdrojů EEG pro časově vázané události 

      Autor: Šebek Jakub; Vedoucí práce: Piorecká Václava; Oponent práce: Milerská Iva
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-22)
      Studie zabyvajc se vyzkumem principu vedom jsou uzce svazany s elektrickou aktivitu mozku a jejm rozlozenm na povrchu hlavy. Tuto aktivitu v okamzicch casove vazanych udalost (ERP) zaznamenavame pomoc elektroencefalografu ...
    • Objektivní hodnocení svalového tonu 

      Autor: Patel Jaydeepkumar Ashokkumar; Vedoucí práce: Milerská Iva; Oponent práce: Hejda Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-09-19)
      Cílem tohoto studijního programu je neinvazivní léčba (Myoton-Pro) kvantifikovat biomechanické vlastnosti GluteusMaximus (GM), Vastus Lateralis (VL) aVastusMedialis (VM), a prokázal stálost a noviceuser.MyotonProdeviceoersrapid, ...