Prohlížení Diplomové práce - 17110 dle autora "Krajča Vladimír"
-
Automatická klasifikace EEG segmentů metodou DBSCAN
Autor: Piorecký Marek; Vedoucí práce: Krajča Vladimír; Oponent práce: Lhotská Lenka
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2016-05-20)Elektrickou aktivitu mozku zaznamenavame pomoc EEG (elektroencefalografu). Nedlnou -
Automatická klasifikace segmentů EEG signálu za pomoci algoritmu DENCLUE
Autor: Štrobl Jan; Vedoucí práce: Krajča Vladimír; Oponent práce: Lhotská Lenka
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2016-05-20)EEG (elektroencefalograe) mer elektricky potencial z povrchu hlavy. Z duvodu stochas- -
Automatizované vyhledávání problematických situací v biologických signálech pacientů s diabetem
Autor: Holubová Anna; Vedoucí práce: Mužík Jan; Oponent práce: Krajča Vladimír
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2016-05-20)Diabetes 1. typu je chronické onemocnění, které vyžaduje od pacientů neustálou kontrolu mnoha parametrů majících vliv na jejich glykémii. Rostoucí výskyt uživatelsky nenáročných mobilních zdravotnických zařízení, představují ... -
Experimentální výzkum okamžité selekce pozornosti v prostředí s více mluvčími s využitím EEG.
Autor: Lauteslager Timo; Vedoucí práce: Lalor Edmund C.; Oponent práce: Krajča Vladimír
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2014-10-13)Recently it has been shown to be possible to ascertain the target of a subject´s attention in a cocktail party environment from single-trial (~60 s) electroencephalography (EEG) data. Specifically, this was shown in the ... -
Odstranění artefaktu z kochleárního implantátu z EEG
Autor: Gebre Robel Kebede; Vedoucí práce: Verkerke Bart GJ; Oponent práce: Krajča Vladimír
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2016-08-11)Cílem této studie je určení, zda metoda analýzy nezávislých komponent (ICA) je použitelná k odstraňování artefaktů v EEG signálu způsobených kochleárním implantátem. ICA je účinná také u dalších artefaktů, jako například ... -
Ověření toho, co nám bylo řečeno: Rekonstrukce řeči z elektroencefalografických (EEG) dat
Autor: Ortiz Barajas Maria Clemencia; Vedoucí práce: Lalor Edmund C.; Oponent práce: Krajča Vladimír
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2015-08-07)Previous studies have shown that it is possible to reconstruct speech fromintracranial recordings of the brainactivity of the listeners. However the use of invasive recording techniques is limited to animals, and to humans ... -
Překlenutí mezery mezi EEG-fMRI epileptickými studiemi u potkanů a člověka
Autor: Seo Jihyeon; Vedoucí práce: Staljanssens Willeke; Oponent práce: Krajča Vladimír
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2016-08-19)Scalp EEG-fMRI has been widely used in clinical epilepsy studies to accurately localize and delineate