Prohlížení katedra biomedicínské techniky dle autora "Lhotská Lenka"
-
Analýza biologických dat telemedicínského systému
Autor: Drs Pavel; Vedoucí práce: Mužík Jan; Oponent práce: Lhotská Lenka
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2015-05-22)Bakalářská práce má za cíl provést analýzu dat telemedicínského systému. Pro možnost efektivní a opakovatelné analýzy informací, byla data nahrána do struktur datového skladu. Zpracována byla data jak biomedicínská data ... -
Analýza nákladové efektivity telemonitoringu u pacientů se srdečním selháním
Autor: Zbyněk Karda; Vedoucí práce: Gajdoš Ondřej; Oponent práce: Lhotská Lenka
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-09-08)Srdeční selhání patří mezi onemocnění, které poskytuje většinou pacienty starší věku 65 let a tímto onemocněním v tomto a vyšším věku trpí více jak 12 % populace. Hlavním cílem diplomové práce je analýza nákladové efektivity ... -
Analýza použitelnosti metody kanonické korelační analýzy pro odstranění EMG artefaktu z EEG záznamu
Autor: Kučera Martin; Vedoucí práce: Štrobl Jan; Oponent práce: Lhotská Lenka
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-14)EEG (elektroencefalografie) měří elektrický signál na povrchu hlavy, který se neskládá pouze z elektrické aktivity mozku, ale také z artefaktů. Artefakt je elektrický signál, který nepochází z mozku. Kanonická korelační ... -
Automatická klasifikace EEG segmentů metodou DBSCAN
Autor: Piorecký Marek; Vedoucí práce: Krajča Vladimír; Oponent práce: Lhotská Lenka
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2016-05-20)Elektrickou aktivitu mozku zaznamenavame pomoc EEG (elektroencefalografu). Nedlnou -
Automatická klasifikace segmentů EEG signálu za pomoci algoritmu DENCLUE
Autor: Štrobl Jan; Vedoucí práce: Krajča Vladimír; Oponent práce: Lhotská Lenka
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2016-05-20)EEG (elektroencefalograe) mer elektricky potencial z povrchu hlavy. Z duvodu stochas- -
Automatizované zpracování EKG pomocí neuronových sítí
Autor: Lukáš Růžička; Vedoucí práce: Sedova Ksenia; Oponent práce: Lhotská Lenka
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-23)Cílem práce byl návrh metod strojového učení pro klasifikaci mezi fibrilujícími a nefibrilujícími pacienty na základě parametrických dat extrahovaných z EKG záznamů. Celkem byla získána data od 583 pacientů, přičemž 542 z ... -
Informační portál o zdravotnické technice založený na ontologiích
Autor: Andrš Jakub; Vedoucí práce: Donin Gleb; Oponent práce: Lhotská Lenka
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2015-05-22)Cílem této práce bylo, navrhnout webový systém, kterýby měl sloužit jako podpůrný ná-stroj při hodnocení zdravotnických technologií a navrhnout co nejlepší způsob zobrazení i n-formací vněm obsažených. Vprvní části práce ... -
Návrh struktury překladače EEG dat v prostředí Matlab a CUDA
Autor: Millek Jiří; Vedoucí práce: Krajča Vladimír; Oponent práce: Lhotská Lenka
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2013-06-29) -
Podpora self-managementu v rámci léčby pacientů
Autor: Lebdušková Helena; Vedoucí práce: Hospodková Petra; Oponent práce: Lhotská Lenka
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-09-13)Diplomová práce se zabývá problematikou podpory self-managementu (SM) v rámci léčby pacientů s diagnózou diabetes mellitus I. a II. typu. Obsahuje shrnutí dostupných poznatků ze zahraničních publikací a popisuje zkušenosti ... -
Predikce kardiální autonomní neuropatie u pacientů s diabetem
Autor: Benešová Michaela; Vedoucí práce: Novák Jakub; Oponent práce: Lhotská Lenka
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2016-05-17)Prace se zabyva analyzou medicnskych dat, jejich predzpracovanm a konstrukc -
Předzpracování EEG v rámci multimodálního monitoringu EEG - fMRI
Autor: Rubešová Pavlína; Vedoucí práce: Piorecký Marek; Oponent práce: Lhotská Lenka
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-15)V současné době se jeví velmi přínosné snímat více biosignálů v jednom čase. Multimodální monitoring může obsahovat EEG, fMRI, EKG či EMG záznamy. V této práci jsou navrženy vhodné metody pro předzpracování dat pocházejících ... -
Spektrální analýza EEG záznamu metodou zhuštěných spektrálních kulis
Autor: Tylová Naďa; Vedoucí práce: Krajča Vladimír; Oponent práce: Lhotská Lenka
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2013-06-29) -
Vyhodnocení intervalu J-Tpeak pro predikci komorových tachyarytmií
Autor: Batoul Kamal Belal; Vedoucí práce: Sedova Ksenia; Oponent práce: Lhotská Lenka
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-22)Vzhledem k faktu, že se dnes řadí ischemická choroba srdeční mezi nejčastější příčiny smrti po celém světě, je nesmírně důležité prozkoumávat nové možnosti, jak jí předpovědět, případně zabránit. Různé parametry EKG se ... -
Využití fuzzy inferenčních systémů při posuzování dynamické rovnováhy
Autor: Lísalová Markéta; Vedoucí práce: Vítečková Slávka; Oponent práce: Lhotská Lenka
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2012-08-28) -
Využití HTA u asistivních technologií
Autor: Císlerová Marie; Vedoucí práce: Kubátová Ivana; Oponent práce: Lhotská Lenka
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2016-05-20)Diplomová práce se zabývá návrhem zavedení metod HTA do systému rozdělování a financování asistivních technologií. V České republice se jedná o oblast, která je legislativně velmi roztříštěná. Asistivní technologie, jejich ... -
Využití modelování v systému hodnocení zdravotnické techniky v České republice
Autor: Vítková Veronika; Vedoucí práce: Kamenský Vojtěch; Oponent práce: Lhotská Lenka
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-05-19)Diplomová práce se zabývá návrhem modelování v systému hodnocení zdravotnické techniky v České republice. Práce obsahuje zmapování problematiky modelování v publikovaných HTA studiích jak v zahraničí, tak v České republice. ... -
Využití odhadu postury v obraze pro telerehabilitaci
Autor: Esra Diren; Vedoucí práce: Lhotská Lenka; Oponent práce: Nováková Tereza
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-14)Stárnoucí populace a nynější koronavirová pandemie urychlily potřebu snadno použitelných a cenově přijatelných telerehabilitačních služeb. Systémy, které odhadují pozici těla, jsou založené na počítačovém vidění a jsou ... -
Využití umělé inteligence při určování ZMP
Autor: Kadlecová Lenka; Vedoucí práce: Vítečková Slávka; Oponent práce: Lhotská Lenka
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2012-08-28) -
Zajištění sledovatelnosti implantabilních zdravotnických prostředků
Autor: Peikerová Johana; Vedoucí práce: Dohnal František; Oponent práce: Lhotská Lenka
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2014-08-27)