Předzpracování EEG v rámci multimodálního monitoringu EEG - fMRI
EEG preprocessing within multimodal EEG - fMRI monitoring
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Rubešová Pavlína
Vedoucí práce
Piorecký Marek
Oponent práce
Lhotská Lenka
Studijní obor
Biomedicínský technikStudijní program
Biomedicínská a klinická technikaInstituce přidělující hodnost
katedra biomedicínské technikyObhájeno
2018-06-15Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
V současné době se jeví velmi přínosné snímat více biosignálů v jednom čase. Multimodální monitoring může obsahovat EEG, fMRI, EKG či EMG záznamy. V této práci jsou navrženy vhodné metody pro předzpracování dat pocházejících z multimodálního monitoringu EEG-fMRI. Cílem práce je udělat průzkum možných artefaktů vznikajících při fúzi EEG-fMRI a načíst data z pacientského záznamu EEG nahraného při snímání dat EEG ve fMRI. Zároveň je k EEG signálu načten i EKG kanál a je zde navržena metodika pro potlačení gradientního artefaktu. Metoda je statisticky vyhodnocena na reálných datech pacientů trpících náměsíčností vzniklých záznamem z 256 kanálového EEG nahrávaného v magnetické rezonanci. Z práce vyplývá, že se EEG data po filtraci statisticky i vizuálně liší od původních dat a byl potlačen gradientní artefakt. Currently, it is very beneficial to capture multiple biosignals at one time. Multimodal monitoring may include EEG, fMRI, ECG or EMG records. In this work, appropriate methods for preprocessing data from multimodal EEG-fMRI monitoring are suggested. The aim of the work is to study possible artifacts arising from the fusion of EEG-fMRI and to retrieve data from the patient's EEG record recorded during scanning of the EEG data in fMRI. Also an ECG channel is loaded together wuth the EEG signal and a methodology for suppressing gradient artefact is suggested. The method is statistically evaluated on the real data of patients suffering from sleepwalking generated from the 256 channel EEG record in fuctional magnetic resonance. This thesis shows that EEG data after filtration are statistically and visually different from the original data and the gradient artifact has been removed.
Kolekce
- Bakalářské práce - 17110 [869]