Hledat
Zobrazují se záznamy 1-5 z 5
Klasifikace buněčných procesů na časosběrných snímcích pořízených TIRF-SIM mikroskopem, Classification of endocytosis in TIRF-SIM time-lapse images
; Vedoucí práce: Šroubek Filip; Oponent práce: Kamenický Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-27)
Jedním z nejdůležitějších studovaných buněčných procesů je endocytóza. Možnost automatické počítačové analýzy mikroskopických snímků tohoto buněčného procesu může výrazně usnadnit jeho studium. Tato práce prozkoumává možnost ...
Rozpoznávání vzorů v časových řadách pomocí hlubokých neuronových sítí, Pattern recognition in time series by means of deep neural networks
; Vedoucí práce: Strachota Pavel; Oponent práce: Kouřim Tomáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-25)
Tato bakalářská práce se zabývá rozpoznáváním vzorů v časových řadách obsahující historická data z kryptoměnové burzy. Jako vhodný nástroj tohoto rozpoznávání byly zvoleny konvoluční neuronové sítě (CNN). Na jedné straně ...
Detekce a sledování lidského těla ve vnitřním prostoru pomocí konvolučních neuronových sítí, Convolutional neural network-based human body detection and tracking in the interior
; Vedoucí práce: Kerepecký Tomáš; Oponent práce: Novozámský Adam (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-26)
Cílem bakalářské práce bylo prozkoumat a prostudovat detekci a sledování lidského těla s důrazem na lidskou tvář pomocí moderních metod hlubokého učení a klasických přístupů. Na základě teoretických znalostí si vybrat a ...
Robustní strojové učení a adversariální vzorky, Robust machine learning and adversarial examples
; Vedoucí práce: Adam Lukáš; Oponent práce: Čermák Vojtěch (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-08-28)
Algoritmy strojového učení vykazují přítomnost jevu, kde i malá perturbace vstupu algoritmu může způsobit velkou změnu predikce výstupu. Takto perturbovaným vstupům lze přisoudit název adversariální vzorky. Tento fenomén ...
Konstrukce modelu pro překlad záznamu znakového jazyka s využitím neuronových sítí, Construction of a Neural Networks model for translation of recorded sign language
; Vedoucí práce: Rabhi Nesrine; Oponent práce: Novozámský Adam (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-08-30)
I přes nedávné pokroky v oblasti rozpoznávání znakového jazyka je patrný nedostatek zaměření na překlad v reálném čase, který by komunitě neslyšících mohl přinést největší prospěch. V rámci této práce se pokoušíme eliminovat ...