Hledat
Zobrazují se záznamy 1-2 z 2
Variační autoencoder a jeho rozšíření, Variational Autoencoder and its Extensions
; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Škvára Vít (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-26)
Variační autoencoder je modelem, který v sobě kombinuje pravděpodobnostní přístup a sílu aproximací pomocí neuronových sítí. Lze jej využít jako generativní model nebo například v detekci anomálií. Jeho výhody i nevýhody, ...
Lineární inverzní modely a jejich využití při určování zdroje radiačního úniku do atmosféry, Linear inverse models and their application to source term determination of radiation release
; Vedoucí práce: Tichý Ondřej; Oponent práce: Ulrych Lukáš (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-08-30)
Práce se zabývá možnostmi odhadu časového průběhu radiačního úniku do atmosféry pomocí měření senzory koncentrací látek ve vzduchu. Jsou představeny základní poznatky z Bayesovské teorie pravděpodobnosti a možnosti aproximace ...