• Aktivní učení pro 3D navigaci bezpilotnch letadel 

      Autor: Malý Jakub; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Hofman Radek
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2014-02-04)
    • Aktivní učení pro klasifikaci textů 

      Autor: Marko Sahan; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Drchal Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-07-23)
      Modely strojového učení pro klasifikaci jsou založené na učení parametrů black box modelu, které popisují vztah mezi vzorky dat a jejích třídou. Proces sběru dat a jejích labelů pro účely trénování modelu může být komplikovaný ...
    • Aktivní učení pro navigaci bezpilotních letadel 

      Autor: Sahan Marko; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Hofman Radek
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-02-07)
      Hlavním cílem této práce je najít nejlepší možný odhad trajektorie radioaktivního mraku v počáteční fázi nehody za použití informací ze sítě pozemních senzorů a bezpilotního letadla. Každé měření je zatíženo vlastní chybou, ...
    • Analýza scintigrafických obrazových sekvencí v lékařské diagnostice 

      Autor: Brožová Antonie; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Tichý Ondřej
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-08-31)
      Tato bakalářská práce se zabývá analýzou scintigraťických obrazových sekvencí s cílem získat křivky aktivity. 3ako první je prezentován model FAMIS zakládající se na faktorizaci matic s nezápornými prvky, přičemž k nalezení ...
    • Aproximace v dynamickém rozhodování za neurčitosti 

      Autor: Klemsa Jakub; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Dedecius Kamil
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2013-10-01)
    • Byesovský výběr modelu 

      Autor: Poliak Kajetán; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Dedecius Kamil
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-08-31)
      Práce má za cíl představení bayesovské statistiky a bayesovského výběru modelu. K tomuto cíli přistupuje přes seznámení se s tvorbou statistických modelů pro lineární a logistickou regresi. Předvedena je statistická ...
    • Citlivost modelu teploty vodiče na rozložení neurčitosti počasí 

      Autor: Pánková Barbora; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Šnajdr Jaroslav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2017-09-02)
      Tato bakalářská práce se věnuje předpovědi teploty vodiče elektrického proudu. Práce obsahuje shrnutí potřebné teorie z oblasti náhodných veličin a pravděpodobnostních rozdělení. Na základě těchto poznatků jsou zpracovávané ...
    • Dualita mezi odhadováním a optimálním řízením 

      Autor: Zima Miroslav; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Dolinský Kamil
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2013-02-19)
    • Duální bezsenzorové řízení synchronních elektrických pohonů 

      Autor: Vahala Michal; Vedoucí práce: Šmídl Václav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2012-07-24)
    • Expertní informace v analýze dynamických medicínských sekvencí 

      Autor: Bódiová Lenka; Vedoucí práce: Tichý Ondřej; Oponent práce: Šmídl Václav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2016-08-07)
      Cieľom tejto práce je pomocou Bayesovho prístupu analyzovať medicínske sekvencie zo scintigrafie a skúmať vplyv pridanej expertnej informácie o umiestnení orgánu. Po popise záklaných princípov Bayesovej teórie pravdepodobnosti ...
    • Fyzikální omezení v inverzním modelování atmosférických úniků 

      Autor: Lukáš Kysilka; Vedoucí práce: Tichý Ondřej; Oponent práce: Šmídl Václav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-30)
      Při detekci radioaktivity v ovzduší je zásadním úkolem určení lokace úniku a jeho časového průběhu. Zatímco lokace bývá velmi často známa, časový průběh a celkové množství uniklé látky bývá většinou známo jen jako hrubý ...
    • Generativní modely dat popsaných stromovou strukturou 

      Autor: Jakub Bureš; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Adam Lukáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-26)
      Tato bakalářská práce se zabývá generativními modely a jejich možným využitím v internetové bezpečnosti. Hlavním cílem je hledat takové distribuce, která jsou schopna generovat jednoduché stromové struktury. Seznámíme se ...
    • Hybridní diskriminativně-generativní modely pro množinová data 

      Autor: Jakub Bureš; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Najman Michal
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-26)
      Tato diplomová práce se zabývá hybridními diskriminativními a generativními modely a jejich možným využitím v multi-instačním učení, kde je jeden vzorek tvořen množinou vektorů. Doposud byly tyto modely trénovány pouze ...
    • Kalibrace předpovědi počasí pro model tepelné zatížitelnosti přenosové soustavy 

      Autor: Ilyushkin Maxim; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Přikryl Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-08-31)
      Tato bakalářská práce se zaměřuje na kalibrace předpovědí počasí. Kalibrace byla provedena pomocí matematických modelů a různých metod jejich řešení. Pro řešení tohoto problému byla použita lineární regrese a neuronová ...
    • Klasifikace dat popsaných stromovou strukturou 

      Autor: Lukáš Kulička; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Henclová Kateřina
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-26)
      akalářská práce se zabývá klasifikací dat popsaných stromovou strukturou. V rámci práce je uvedeno a důkladně popsáno široké spektrum různých matematických disciplín a teorie optimalizace, které je posléze aplikováno na ...
    • Lokalizace mikrorobota z magnetických senzorů 

      Autor: Stanislav Novotný; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Vítek Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-28)
      Tato bakalářská práce se zabývá optimalizačními metodami a zaměřuje se konkrétně na spádové. Reší úlohou lokalizace mikrorobota v magnetickém poli pomocí senzorů. Tato práce obsahuje vytvoření matematického dvourozměrného ...
    • Metody odhadu řídké parametrizace neuronových sítí 

      Autor: Lukáš Kulička; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Rajmic Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-05-27)
      : Diplomová práce se zabývá metodami odhadu řídké parametrizace neuronových sítí, jimiž je možné prořezávat přeparametrizované neuronové sítě a snížit tak jejich komplexitu ve snaze odhalit pouze relevantní parametry, čímž ...
    • Metody strojového učení ve fyzice pevných látek 

      Autor: Jan Trödler; Vedoucí práce: Vybíral Jan; Oponent práce: Šmídl Václav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-26)
      Strojové učení lze použít k efektivní předpovědi parametrů testovacích dat na základě dat trénovacích. Jedněmi z používaných metod strojového učení jsou metody Kernel Ridge Regression a LASSO, které obě vycházejí z lineární ...
    • Model predikce spotřeby hybridního vozidla 

      Autor: Škvára Vít; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Janda Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum., 2014-02-14)
    • Modelování dopravního toku na dálnici 

      Autor: Savina Yuliya; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Krbálek Milan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-08-29)
      Aktivní růst dopravní sítě vyžaduje stále přesnější nástroje řízení. Při takovém modelování nástrojů lze chování dopravniho toku předvídat, napřiklad, v dopravní zácpě nebo nehodě. Cílem práce je seznámit se s různými ...