• Detekce fake news metodami zpracování přirozeného jazyka 

      Autor: Denis Řeháček; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šír Gustav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-01-21)
      Tato práce představuje problematiku dezinformací ve světě bohatém na informace. Detekce Fake News (falešných zpráv) byla řešena jako text classification problem. Bylo provedeno více než sto experimentů s cílem nalézt vhodnou ...
    • Efektivní výpočet podobnosti sekundárních struktur RNA 

      Autor: Marek Hrvol; Vedoucí práce: Kléma Jiří; Oponent práce: Pospíšek Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-13)
      Tato práce se zaobírá porovnáváním sekundárních struktur RNA pomocí mělkých neuronových sítí. Název nově vytvořené metody je Struc2Vec. Způsob výpočtu je založen na přepisu sekundárních struktur na slova, která jsou následně ...
    • Metody strojového učení pro extrakci novinových článků ze souborů PDF 

      Autor: Tomáš Zach; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Buk Zdeněk
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-16)
      Tato práce se zabývá metodami strojového učení pro extrakci rozložení novinový článků ze souborů PDF. Nejdříve jsou představeny některé stávající metody extrakce následované teoretickým základem týkajícím se umělé inteligence ...
    • Transparentní AI s neuro-symbolickým programováním 

      Autor: David Tampier; Vedoucí práce: Šír Gustav; Oponent práce: Horčík Rostislav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-12)
      Rostoucí využívání AI v každodenním životě a kritických aplikacích zvyšuje potřebu interpretovatelnosti AI řešení. Současné architektury neuronových sítí, jako je GPT-4, s miliardami parametrů však postrádají interpretovatelnost. ...
    • Zpracování přirozeného jazyka v medicíně pomocí retrieval augmented generation 

      Autor: Štěpán Bořek; Vedoucí práce: Novák Daniel; Oponent práce: Gabrhelík Roman
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-13)
      Tato práce se zabývá využitím technologie RAG (retrieval-augmented generation) pro zlepšení odpovědí v rozhovorech mezi adiktology a jejich klienty v aplikaci vyvíjené pro Národní linku pro odvykání, kterou vyvíjí náš ...