Now showing items 1-4 of 4

    • Optimalizace tvorby ladicího plánu pro pasivní sledovací systém 

      Author: Jan Pikman; Supervisor: Šůcha Přemysl; Opponent: Kulmon Pavel
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-12)
      Pasivní radarové systémy se používají k detekci a sledování vysílajících objektů na vzdálenost stovek kilometrů. Tyto systémy mají bohužel omezený počet přijímačů, a proto mohou současně sledovat pouze zlomek požadovaných ...
    • Proaktivní a reaktivní přístupy pro rozvrhování nekritických úloh respektující tepelná omezení v avionické doméně 

      Author: Radek Bumbálek; Supervisor: Benedikt Ondřej; Opponent: Novák Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-01-19)
      Cílem této diplomové práce je vytvořit rozvrhovač best-effort úloh, který sníží teplotu zařízení při stejném množství vykonané práce. Abychom toho dosáhli, formulujeme problém pomocí lineárního programování. Naše reprezentace ...
    • Využití metod strojového učení pro řešení úloh rozvrhování 

      Author: Evgeniya Brichkova; Supervisor: Šůcha Přemysl; Opponent: Marek Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-15)
      Tato diplomová práce studuje algoritmy pro řešení úloh plánování pomocí strojového učení, konkrétně metod hlubokého učení. Soustředí se na problém rozvrhování, který je charakterizován jako 1|ri|ΣUi, tj. rozvrhování sady ...
    • Zrychlení exaktního algoritmu pomocí metod strojového učení 

      Author: David Procházka; Supervisor: Šůcha Přemysl; Opponent: Mánek Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-08-30)
      Tato diplomová práce se zabývá aplikací strojového učení v kombinatorické optimalizaci. Naším cílem je vzít stávající rozvrhovací algoritmus pro 1|rj|∑Uj a vylepšit jej pomocí strojového učení, o což se dosud nikdo nepokusil. ...