• Analýza záznamů běhu malwaru pomocí hierarchického multi-instančního učení 

      Autor: Dominik Kouba; Vedoucí práce: Pevný Tomáš; Oponent práce: Cavallaro Lorenzo
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-15)
      Cílem této práce bylo provést dynamickou analýzu spustitelných souborů a vytvořit datovou sadu reportů. Dále jsme se zaměřili na statistické modelování shromážděných dat a vyhodnocení přesnosti těchto modelů. Nakonec jsme ...
    • Detekce malwaru ze slabě označených URL pomocí metod hlubokého učení 

      Autor: Vit Zlámal; Vedoucí práce: Brabec Jan; Oponent práce: Svatoš Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-11)
      Strojové učení se v posledních letech stalo nepostradatelným nástrojem v boji s rostoucí kyberkriminalitou. V rámci této diplomové práce jsme implementovali strukturu na trénování neuronových sítí s velkým množstvím dat a ...
    • Použití Certificate Transparency pro detekci malwaru ze síťového provozu 

      Autor: Jan Karsch; Vedoucí práce: Brabec Jan; Oponent práce: Svatoš Martin
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-20)
      Cílem této práce je prozkoumat službu Certificate Transparency a zjistit, zda by mohla být použita jako užitečný zdroj dat pro detekci malwaru. Certificate Transparency slouží jako dodatečná vrstva pro ověření integrity ...
    • Uniknutí detekce v sandboxu CAPE 

      Autor: Ondřej Maňhal; Vedoucí práce: Sick Thorsten; Oponent práce: García Sebastián
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-07)
      Cílem této práce bylo provést analýzu schopností CAPEv2 sandboxu zaměřeného na analýzu malwaru v případě, že se malware bude aktivně bránit detekci. V teoretické části této práce je dopodrobna rozebrána podstata a funkcionalita ...
    • Vysvětlitelné klasifikátory malwaru 

      Autor: Ondřej Vereš; Vedoucí práce: Šmídl Václav; Oponent práce: Somol Petr
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-18)
      Tato práce představuje metodu TreeLIME pro vysvětlování hierarchických víceinstančních modelů strojového učení. Naše metoda natrénuje zjednodušený logistický model pro konkrétní vstupní vzorek. TreeLIME následně vytvoří ...