Prohlížení Diplomové práce - 13136 dle předmětu "machine learning"
Zobrazují se záznamy 1-20 z 30
-
3D rekonstrukce člověka a automatické mapování kostry z monokulárního videa
; Vedoucí práce: Catellucci Davide; Oponent práce: Sýkora Daniel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-13)Tato práce se zabývá generováním kvalitních lidských oblečených 3D modelů z monokulárního videa. Existují metody strojového učení které tento problém řeší přímo, ale nedosahují kvality modelů pro statické scény. Tato práce ... -
Adversarialní strojové učení pro detekci škodlivého chování v síťové bezpečnosti
; Vedoucí práce: Lisý Viliam; Oponent práce: Bím Jan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-18)Adversarialní strojové učení má v principu dva cíle: navrhnout útočníka, který je schopen obejít detektor; a detektor, který úspěšně detekuje dané útočníky. Tyto protichůdné motivy jsou v této práci modelovány pomocí teorie ... -
Aktivní učení pro metody zpracování přirozeného jazyka
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Schlesinger Pavel
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-01)Zpracování přirozeného jazyka (anglicky Natural Language Processing) je oblastí výzkumu umělé inteligence, která si klade za cíl zpracování textu a extrakci znalostí z něj. Výzkum NLP se v současné době soustřeďuje kolem ... -
Anotace mapového podkladu podle satelitních snímků terénu
; Vedoucí práce: Bureš Miroslav; Oponent práce: Růžička Jan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-17)Management pátracích operací po pohřesovaných osobách je složitý úkol. Velké množství manuální práce je vyžadováno při rozvržení pátracích prostředů do jednolivých sektorů pátrací oblasti. Automatizace tohoto procesu může ... -
Apriorní modely pro rubustní adversariální hluboké učení
; Vedoucí práce: Flach Boris; Oponent práce: Schlesinger Dmitrij
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-18)Hluboké sítě naučené standardními metodami diskriminačního učení jsou náchylné k protichůdným vzorům. Výcvik nepřátelsky robustních hlubokých sítí proto vyžaduje nové metody učení. Jednou zajímavou možností je zahrnout ... -
Automatické vyhodnocování slovních úloh
; Vedoucí práce: Průša Daniel; Oponent práce: Drchal Jan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-07)Tato diplomová práce shrnuje vývoj a poslední trendy solverů pro slovní úlohy - jedná se o starou úlohu zpracování přirozeného jazyka, která se datuje do 60. let minulého století. Tato práce se zaměřuje na historii solverů, ... -
Automatické zpřesňování cyklistických navigačních grafů ze záznamů dat o projetých trasách
; Vedoucí práce: Jakob Michal; Oponent práce: Šír Gustav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-08)V kontextu plánování cyklistických tras je kvalita povrchu jednou z nejdůležitějších vlastností cest. Tento atribut je bohužel často v používaných mapách špatně vyplněn nebo úplně chybí. V minulosti byla kvalita povrchu ... -
Budování komunikace v úloze robotického průzkumu neznámého prostředí
; Vedoucí práce: Faigl Jan; Oponent práce: Pecka Martin
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-01)Tato diplomová práce se zabývá problematikou budování komunikační infrastruktury během autonomní robotické průzkumné mise v podzemním prostředí. Na základě souvisejících prací a v kontextu nedávné soutěže DARPA Subterranean ... -
Cenová politika a data: dálkové autobusové linky
; Vedoucí práce: Mrkos Jan; Oponent práce: Nikolaev Ivan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-10)Autobusová doprava je jeden z nejrozšířěnějších způsobů osobní dopravy v Evropě. V této práci se za použití technik strojového učení zaměřujeme na pochopení vlivů ovlivňujících dynamickou cenotvorbu na dálkových autobusových ... -
Comparative analysis of binary classification algorithms
; Vedoucí práce: Bureš Miroslav; Oponent práce: Pinyagina Olga
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-19)GALIMZIANOVA, Zulfiia: Srovnávací analýza binárních algoritmů klasifikace. [Diplomová práce] - České vysoké učení technické v Praze. Fakulta elektrotechnická, Katedra informatiky. Vedoucí práce: Ing. Miroslav Bureš, Ph.D. ... -
Detekce propagandistických článků podle šíření na internetu
; Vedoucí práce: García Sebastián; Oponent práce: Catania Carlos
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-08)Tato práce navrhuje nový přístup k rozpoznávání výpočetní propagandy. Zatímco předchozí výzkum v této oblasti se zaměřuje buď na analýzu obsahu nebo na identifikaci škodlivých agentů na sociálních sítích, tato práce se ... -
Detekce stavu mimo kontrolu pro výrobní proces ve Škoda Auto
; Vedoucí práce: Macaš Martin; Oponent práce: Le Anh Vu
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-07)Pokrok v technologii přišpěl v posledním desetiletí ke zvýšení komplexity výrobních procesů ve výrobním průmyslu. Tyto výrobní procesy pak generují data se složitější strukturou, což společně v kombinaci s produkcí velkého ... -
Efektivní výpočet podobnosti sekundárních struktur RNA
; Vedoucí práce: Kléma Jiří; Oponent práce: Pospíšek Martin
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-13)Tato práce se zaobírá porovnáváním sekundárních struktur RNA pomocí mělkých neuronových sítí. Název nově vytvořené metody je Struc2Vec. Způsob výpočtu je založen na přepisu sekundárních struktur na slova, která jsou následně ... -
Generalizace modelů na nové domény pomocí generování nových trénovacích vzorků
; Vedoucí práce: Bošanský Branislav; Oponent práce: Šmídl Václav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)Současné modely hlubokého učení si vedou velmi dobře v široké škále úloh a v mnoha z nich jsou schopny překonat člověka. To platí zejména pro úlohy klasifikace obrázků, kde se hluboké neuronové sítě ukázaly jako velmi ... -
Hluboké učení z více instancí pro detekci mnohočetného myelomu v CT snímcích dlouhých kostí
; Vedoucí práce: Hering Jan; Oponent práce: Čech Jan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)S nástupem moderních algoritmů strojového učení vzrostla popularita tématu automatické interpretace výstupů zobrazovacích metod v medicíně pomocí počítačů. Konvoluční neuronové sítě v současné době excelují v mnoha oblastech ... -
Metody detekce anomálií pro soubory logů
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šír Gustav
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-15)Tato práce se věnuje metodám detekce anomálií aplikovaným na soubory logů. Současné metody detekce anomálií obvykle používají tradiční přístup ke zpracování logů. Nejprve se soubory logů zpracují jejich parsováním, které ... -
Metody strojového učení pro detekci ttH mechanismu produkce Higgsova bosonu
; Vedoucí práce: Kybic Jan; Oponent práce: Flach Boris
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-07)Jedním z aspektů zkoumání subatomárních částic pomocí studia protonových srážek je schopnost identifikovat ty srážky, kde vznikají částice, které nás zajímají, jelikož v akcelerátoru, jako je Large Hadron Collider (LHC), ... -
Paralelizace metody momentů a na ní založená tvarová syntéza s využitím strojového učení
; Vedoucí práce: Čapek Miloslav; Oponent práce: Olcan Dragan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-11)Tato práce je zaměřena na popis a implementaci metody momentů v elektromagnetismu pro grafické akcelerátory s technologií CUDA. Je zhodnoceno realné zrychlení oproti již existující implementaci v anténním toolboxu AToM ... -
Personalizované plánování tras využívající strojového učení
; Vedoucí práce: Jakob Michal; Oponent práce: Kléma Jiří
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-15)Majorita současných navigačních systému je zaměřená na plánování nejrychlejší cesty. Zatímco důležitost doby cesty nelze popřít, není vždy hlavní prioritou uživatele. Ačkoli existuje limitované množství dostupných úprav ... -
Plánování chirurgických zákroků pomocí metody branch and price zrychlené pomocí strojového učení
; Vedoucí práce: Šůcha Přemysl; Oponent práce: Maenhout Broos
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-13)Plánování operačních sálů ve zdravotnických zařízeních je zásadní úkol ovlivňující kvalitu péče o pacienty a provozní náklady. Plánovací pravidla používaná v nemocnicích často vedou k suboptimálním rozvrhům. Optimalizační ...