Prohlížení Diplomové práce - 13136 dle předmětu "learning"

Zobrazují se záznamy 1-3 z 3

    • Adaptivní učení v softwarovém nástroji I3T pro výuku geometrických transformací 

      Autor: Jaroslav Holeček; Vedoucí práce: Felkel Petr; Oponent práce: Sloup Jaroslav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-01)
      Diplomová práce je věnována tématu adaptivního učení. Systémy adaptivního učení, tzv. Inteligentní výukové systémy (Intelligent tutor systems), nabývají na významu s rostoucím množstvím interaktivního, elektronického, nebo ...

    • Apriorní modely pro rubustní adversariální hluboké učení 

      Autor: Jose Ananias Hilario Reyes; Vedoucí práce: Flach Boris; Oponent práce: Schlesinger Dmitrij
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-18)
      Hluboké sítě naučené standardními metodami diskriminačního učení jsou náchylné k protichůdným vzorům. Výcvik nepřátelsky robustních hlubokých sítí proto vyžaduje nové metody učení. Jednou zajímavou možností je zahrnout ...

    • Markovské logické sítě s komplexními váhami a algoritmy pro jejich učení 

      Autor: Jan Tóth; Vedoucí práce: Kuželka Ondřej; Oponent práce: Van Bremen Tomothz
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-17)
      Tato práce se zabývá markovskými logickými sítěmi s komplexními vahami (komplexními markovskými logickými sítěmi, C–MLNs). Ty jsou rozšířením markovských logických sítí, které je plně expresivní v kontextu počtových ...