• Adversarialní strojové učení pro detekci škodlivého chování v síťové bezpečnosti 

      Autor: Michal Najman; Vedoucí práce: Lisý Viliam; Oponent práce: Bím Jan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-18)
      Adversarialní strojové učení má v principu dva cíle: navrhnout útočníka, který je schopen obejít detektor; a detektor, který úspěšně detekuje dané útočníky. Tyto protichůdné motivy jsou v této práci modelovány pomocí teorie ...
    • DSOS a SDSOS optimalizace pro strategické hry 

      Autor: Tomáš Votroubek; Vedoucí práce: Kroupa Tomáš; Oponent práce: Červinka Michal
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-31)
      Aplikujeme optimalizaci Scaled-Diagonally-Dominant-Sum-of-Squares (SDSOS) k řešení polynomiálních her s nulovým součtem o dvou hráčích. Náš algoritmus vychází z programu Sum-of-Squares (SOS) formulovaného Parrilem, který ...
    • Efektivita variant algoritmu minimalizace fiktivní lítosti v různých doménách 

      Autor: Jan Rudolf; Vedoucí práce: Lisý Viliam; Oponent práce: Čermák Jiří
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-19)
      Algoritmy, které jsou kompetitivně schopné hrát proti lidem populární hry, byly v pozornosti výzkumu v oboru umělé inteligence od počátku. Jako reprezentant her s neúplnou informací byl i dvouhráčový poker. Výzkum algoritmů ...
    • Hry více hráču v kontextu výpočetní biologie 

      Autor: Jan Matyáš Křišťan; Vedoucí práce: Valla Tomáš; Oponent práce: Kroupa Tomáš
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-06-10)
      V této práce studujeme aplikaci herní teorie pro analýzu experimentů s DNA čipy. Zaměřujeme se na modely založené na hlasovacích hrách, které jsou definované přiřazením váhy každému hráči a kvótou, jež představuje minimální ...
    • Metody min-max optimalizace v adversariálním učení 

      Autor: Tomáš Kasl; Vedoucí práce: Kroupa Tomáš; Oponent práce: Kuželka Ondřej
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2024-06-13)
      Tato diplomová práce se soustředí na zvýšení odolnosti klasifikačních neuronových sítí proti datům, která byla záměrně upravena (především gradientními metodami) za účelem obelstění klasifikátoru. Toho se snaží docílit ...
    • Modely omezené racionality v algoritmu minimalizace hypotetické lítosti 

      Autor: David Milec; Vedoucí práce: Lisý Viliam; Oponent práce: Černý Jakub
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-13)
      V mé práci jsem se soustředil na využívání soupeřů s modelem omezené racionality, kterým je například quantal response, ve velkých extenzivních hrách s omezenou informací. Definoval jsem dva nové koncepty řešení, quantal ...