V dnešní době se velká část mezilidské komunikace odehrává na sociálních sítích nebo diskusních fórech. Vzniká tak obrovské množství textových dat, která je často nutné automaticky kontrolovat, klasifikovat a filtrovat ...

Tato práce představuje inovativní algoritmy a přístupy pro extrakci definic z českých legislativních dokumentů s využitím technologií sémantického webu a velkých jazykových modelů. Zaměřuje se na použitelnost jazykových ...

V posledních letech došlo k razantnímu nárůstu počtu publikovaných fake-news. V reakci na tuto skutečnost je cílem této práce podpora stávajicích organizací zabývajích se fact-checkingem, které se v současnosti většinou ...

Detekce anomálií v datech logů z velkých počítačových systémů je v posledních letech oblastí rostoucího významu. Logy jakožto textová data musí být nejdříve převedeny (embedovány) na jejich vektorové reprezentace (embeddingy) ...

Úloha vyhľadávania dokumentov (document retrieval) je dobre známy problém nájdenia relevantnej podmnožiny dokumentov k vyhľadávanemu dotazu. Nedávny pokrok v oblasti spracovania prirodzeného jazyka (NLP), konkrétne ...

Pokrok ve zpracování přirozeného jazyka byl v posledních letech dosažen díky předtrénování velkých jazykových modelů na rozsáhlých vícejazyčných korpusech, což jim umožnilo zpracovávat texty v méně pokrytých jazycích, jako ...

This thesis explores interpretability methods and the possibilities of their application to natural language processing (NLP) models used within a fact-checking pipeline. More specifically, it focuses on the application ...

Tato práce se zabývá abstraktivní a extraktivní sumarizací textu s důrazem na zlepšení faktické kvality generovaných sumarizací. Byly prozkoumány moderní sumarizační metody a metriky na posouzení kvality sumarizací a byla ...