Now showing items 1-2 of 2

    • Decentralizované federativní učení pro síťovou bezpečnost 

      Author: Pavel Janata; Supervisor: García Sebastián; Opponent: Catania Carlos
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-01)
      Síťová bezpečnost je v dnešním propojeném světě stále důležitějším problémem, protože počet a složitost hrozeb neustále roste. Federativní učení (FL) je metoda strojového učení, která umožňuje distribuovaně trénovat model ...
    • Opravování pravděpodobnostních predikcích neuronových sítí 

      Author: Tuan Anh Ho; Supervisor: Shekhovtsov Oleksandr; Opponent: Šulc Milan
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-01)
      Použití neuronových sítí v klasifikačních úlohách je velmi běžné. Často se vyučují na tréninkové sadě, která je obvykle poměrně velká, optimalizací pravděpodobnostního učebního kritéria, jako je věrohodnost. Výzkumníci ...