• Modely omezené racionality v algoritmu minimalizace hypotetické lítosti 

      Autor: David Milec; Vedoucí práce: Lisý Viliam; Oponent práce: Černý Jakub
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2019-06-13)
      V mé práci jsem se soustředil na využívání soupeřů s modelem omezené racionality, kterým je například quantal response, ve velkých extenzivních hrách s omezenou informací. Definoval jsem dva nové koncepty řešení, quantal ...
    • Reducing Variance in Monte Carlo Counterfactual Regret Minimization 

      Autor: Pavel Kuchař; Vedoucí práce: Lisý Viliam; Oponent práce: Bošanský Branislav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-01-21)
      Práce se zaměřuje na redukci variance v Monte Carlo CFR algoritmech v hrách s neúplnou informací. Po představení základního názvosloví a základních konceptů z teorie her jsou rozebrány nedávné úspěchy v redukci variance v ...
    • Reducing Variance in Monte Carlo Counterfactual Regret Minimization 

      Autor: Pavel Kuchař; Vedoucí práce: Lisý Viliam; Oponent práce: Bošanský Branislav
      (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)
      Práce se zaměřuje na redukci variance v Monte Carlo CFR algoritmech v hrách s neúplnou informací. Po představení základního názvosloví a základních konceptů z teorie her jsou rozebrány nedávné úspěchy v redukci variance v ...