Hledat
Zobrazují se záznamy 1-10 z 11
Kontextové reprezentace pro predikce založené souborech logů, Contextual Embeddings for Predictions Based on Log Files
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šír Gustav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-08-31)
Kontextové reprezentace (embeddingy) se staly důležitou součástí přirozeného zpracování jazyka (NLP), neboť umožňují zachycení informace o daném slově v kontextu celé sekvence textu. Současně nejmodernější technologie na ...
Metody detekce anomálií pro soubory logů, Anomaly Detection Methods for Log Files
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šír Gustav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-15)
Tato práce se věnuje metodám detekce anomálií aplikovaným na soubory logů. Současné metody detekce anomálií obvykle používají tradiční přístup ke zpracování logů. Nejprve se soubory logů zpracují jejich parsováním, které ...
Optimalizace architektury neuronových sítí pro multiple instance learning, Architecture Optimization for Multiple Instance Learning Neural Networks
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šír Gustav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-08-27)
Hluboké učení dosahlo značného pokroku při řešení různých složitých úkolů, a je stále nutné objevovat nové architektury neuronových sítí, což je komplikovaný a časově náročný proces. Za tímto účelem roste zájem o metody ...
Predikce sportovních zápasů s neurálními modely, Predicting sports matches with neural models
; Vedoucí práce: Šír Gustav; Oponent práce: Drchal Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-01-21)
Tato práce prozkoumává problém predikce sportovních výsledků a nabízí dva přístupy řešení pomocí neuronových sítí. První přístup je tradiční umělá neuronová síť s embeddingem jednotlivých týmu. Druhé řešení je relativně ...
Detekce fake news metodami zpracování přirozeného jazyka, Detecting Fake News Using NLP Methods
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šír Gustav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2020-01-21)
Tato práce představuje problematiku dezinformací ve světě bohatém na informace. Detekce Fake News (falešných zpráv) byla řešena jako text classification problem. Bylo provedeno více než sto experimentů s cílem nalézt vhodnou ...
Datová sada pro automatizované ověřování faktů v českém jazyce, Dataset for Automated Fact Checking in Czech Language
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šír Gustav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2021-06-17)
Naše práce prozkoumává existující datové sady pro úlohu automatického faktického ověřování textového tvrzení a navrhuje dvě metody jejich získávání v Českém jazyce. Nejprve předkládá rozsáhlý dataset FEVER CS se 127K ...
Vysvětlování výstupu modelů zpracování přirozeného jazyka pro úlohu ověřování faktů, Explaining NLP Model Predictions for Fact-Checking Pipeline
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šír Gustav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-07)
This thesis explores interpretability methods and the possibilities of their application to natural language processing (NLP) models used within a fact-checking pipeline. More specifically, it focuses on the application ...
Metody zpracování přirozeného jazyka pro řešení slovních úloh, NLP Methods for Word Problems
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šír Gustav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2022-06-08)
Tato práce zkoumá způsoby adaptace existujích postupů automatického řešení slovních úloh pro úlohy v Českém jazyce. K překonání nedostatku dat zkouší využití automatického překladu. Výsledky vyhodnocuje na dvou modelech ...
Metody grafových neuronových sítí pro zpracování dlouhých vstupů NLP modelů, Graph Neural Networks for Long Input NLP Models
; Vedoucí práce: Drchal Jan; Oponent práce: Šír Gustav (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-02-01)
Užitečnost a dopady metod zpracování přirozeného jazyka stále nabývají na důležitosti. Představení Transformerů dovolilo snadné řešení mnoha úloh, jako například zodpovídání otázek nebo sumarizace dokumentů, pomocí jednotné ...
Hluboké učení pro výpočetní chemii s diferencovatelnou doménovou znalostí, Deep learning for computational chemistry with differentiable background knowledge
; Vedoucí práce: Šír Gustav; Oponent práce: Drchal Jan (České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2023-06-15)
Tato práce se zabývá použitím grafových neuronových sítí (GNN) ve výpočetní chemii s cílem zvýšit přesnost a predikční schopnosti modelů strojového učení pro molekulární data. Studie zkoumá nejmodernější architektury GNNs ...